一、专业简介
本微专业立足九江学院应用型办学定位，响应江西省深入推进数字经济做优做强“一号发展工程”，以“法律+技术”深度融合为特色，聚焦人工智能、大数据等前沿技术引发的法律变革；依托江西省知识产权培训基地，联合江西德苑律师事务所开展产教融合教学。通过知识产权法领域实务课程结合人工智能等跨学科课程，旨在培养能解决数智环境下知识产权运营与治理难题的复合型人才，助力学生在数字化浪潮中实现差异化高质量就业。
二、培养目标
本微专业立足数字经济时代需求，旨在培养具备深厚知识产权法律素养与前沿数字技术理解能力的复合型人才。
1.核心知识：系统掌握专利、商标、著作权及商业秘密等法律制度，深入理解人工智能、大数据、区块链对知识产权保护与运营的重塑，培养敏锐的数智法治意识。
2.实务能力：强化跨学科协作，提升学生在数字版权管理、数据合规治理、企业IP运营及科技成果转化等领域的实操技能，具备精准的风险评估与案例分析能力。
3.职业发展：面向科技企业、互联网平台、法律服务机构及政府部门，培养能胜任知识产权管理与合规工作的专业人才，为学生的数智化产业深造或就业奠定坚实基础。
三、学制、学分与结业要求
学制1年，共10学分，学生在规定时间内修满培养方案规定的全部课程且考核合格后，可获得九江学院数智知识产权微专业学习证明书。
四、课程设置与教学计划
共设置5门课程（共160学时，其中理论96学时、实践64学时）。独立开班，每学期集中在周三下午及晚上上课。
课程名称 |
学分 |
总学时 |
学时分配 |
考核 方式 |
开课 学期 |
周学时 |
起止周 |
授课单位 |
讲授 |
实践 |
线上 |
线下 |
知识产权法原理 |
2 |
32 |
32 |
0 |
0 |
32 |
线下 |
2026-2027（1） |
2.0 |
1-16 |
法学 |
专利法实务 |
2 |
32 |
16 |
16 |
0 |
32 |
线下 |
2026-2027（1） |
2.0 |
1-16 |
法学 |
商标法实务 |
2 |
32 |
16 |
16 |
0 |
32 |
线下 |
2026-2027（1） |
2.0 |
1-16 |
法学 |
著作权法实务 |
2 |
32 |
16 |
16 |
0 |
32 |
线下 |
2026-2027（2） |
2.0 |
1-16 |
法学 |
人工智能与知识产权 |
2 |
32 |
16 |
16 |
0 |
32 |
线下 |
2026-2027（2） |
2.0 |
1-16 |
计科、法学 |
总计 |
10 |
160 |
96 |
64 |
0 |
160 |
|
|
|
|
|
五、课程简介
序号 |
课程名称 |
课程简介 |
1 |
知识产权法原理 |
课程主要内容：系统讲授知识产权的基本理论与制度，包括专 利权、商标权、著作权、商业秘密及数字版权等领域的法律规 范，重点解析权利主体、保护范围、权利行使与侵权救济等核心问题，并结合数字经济、人工智能、大数据等技术背景，探讨新兴技术对知识产权保护和治理带来的挑战，如AI生成内容版权归属、数据权益保护及网络平台侵权问题。 课程教学设计：采取理论讲授与案例分析相结合的模式，辅以课堂讨论、模拟案例研习和线上资源学习，注重法律思维培养 与实际问题解决能力提升。通过引入典型判例、企业实务案例及数字版权管理场景，帮助学生理解知识产权制度在数字经济环境下的应用方法。 |
2 |
专利法实务 |
课程主要内容：主要讲授专利申请、审查、保护与维权的操作流程。课程内容涵盖专利申请文件撰写、权利要求和说明书撰写技巧、专利检索与分析、专利侵权判定及诉讼流程等，同时结合人工智能、大数据等新兴技术背景，探讨技术创新中专利保护的实务问题及策略。 课程教学设计：采取理论讲授与实践操作相结合的方式，辅以案例分析、专利撰写练习、模拟审查及小组项目。通过分析典型专利案例、企业技术专利布局与侵权争议，学生能够将理论知识应用于实际专利管理与保护实践中。 |
3 |
商标法实务 |
课程主要内容：主要讲授商标注册、管理、保护及维权的实务操作。课程内容包括商标申请与注册流程、商标审查标准与异议处理、商标侵权判定与诉讼、商标使用许可与转让等，同时结合数字经济与电子商务环境，探讨网络平台商标保护、品牌维护及跨境商标问题。 课程教学设计：采用理论讲授与实践操作相结合的模式，通过案例分析、模拟申请与审查、商标争议解决练习及小组项目等方式，增强学生的实际操作能力。学生将在分析典型商标案件、设计商标注册策略和处理侵权纠纷的过程中，掌握商标管理与法律应用技能。 |
4 |
著作权法实务 |
课程主要内容：聚焦数字赋能背景下的版权创制、流转与保护。核心内容主题：数智版权权属理论，探讨AI生成内容、网络直 播及虚拟数字藏品（NFT）的版权归属；数字化运营实务，讲解著作权集中许可使用、数据资产版权化路径；版权维权实战，针对短视频侵权、网络文学盗版及算法生成内容版权问题，学习电子存证固定、红旗原则应用及“通知删除”规则。 课程教学设计：实践式案例教学：引入互联网法院真实判例，让学生通过模拟代理律师，撰写版权预警函及起诉状，强化实战思维；法律科技工具应用：教学中嵌入区块链存证平台及版权比对软件操作，提升学生利用技术手段获取证据和保护版权的能力。 |
5 |
人工智能与知识产权 |
课程主要内容：聚焦“算法逻辑、数据治理与法律规制”的技术对接，核心内容包括：模型训练的合规基础，分析大模型（LLM）预语料库采集中的数据清洗与版权脱敏技术；算法改革与归责机制，从可解释人工智能（XAI）视角探讨“算法黑箱”端点的判定标准；代码与架构的知识产权保护，研究开源协议（GPL、MIT等）的技术约束力及神经网络权重的产权属性。 课程教学设计：“低代码+法律”实验教学：通过调用API进行文本和图像生成实验，分析AIGC输出内容的特征比对与原创性溯源，实现技术参数与法律标准的量化对接；技术出口考核：要求学生针对特定人工智能应用场景（如自动驾驶或人工智能医疗），绘制技术路径逻辑图并设计知识产权防御方案，强化工程思维下的法律问题解决能力。 |
六、教学团队简介
姓名 |
出生年月 |
学历 |
职称 |
职务 |
主要从事专业 |
授课课程 |
所在单位 |
刘闻 |
1987.3 |
博士研究生 |
讲师 |
法学院知识产权教研室主任 |
知识产权法教学 |
知识产权法原理、专利法实务 |
法学院 |
李军政 |
1972.10 |
博士研究生 |
副教授 |
法学院副院长 |
知识产权法教学 |
专利法实务 |
法学院 |
王菠 |
1985.8 |
博士研究生 |
讲师 |
|
知识产权法教学 |
商标法实务 |
法学院 |
黄琪 |
1992.12 |
博士研究生 |
讲师 |
|
知识产权法教学 |
著作权法实务、人工智能与知识产权 |
法学院 |
谢超 |
1987.2 |
博士研究生 |
副教授 |
|
知识产权法教学 |
著作权法实务 |
法学院 |
杨芳霞 |
1978.7 |
硕士研究生 |
副教授 |
|
知识产权法教学 |
商标法实务 |
法学院 |
潘登 |
1988.9 |
博士研究生 |
副教授 |
|
计算机应用技术、大数据分析与处理 |
人工智能与知识产权 |
计算机与大数据科学学院 |
江新建 |
1990.5 |
本科 |
四级律师 |
|
律师实务 |
著作权法实务 |
江西德苑律师事务所 |
谢梦婷 |
1996.10 |
本科 |
四级律师 |
|
律师实务 |
商标法实务 |
江西德苑律师事务所 |
王烽 |
1988.6 |
本科 |
四级律师 |
|
律师实务 |
商标法实务 |
江西德苑律师事务所 |
刘钰 |
2003.6 |
本科 |
实习律师 |
|
律师实务 |
著作权法实务 |
江西德苑律师事务所 |
七、招生对象及选拔方式
（一）招生计划
2026年招生人数为30人，最低开班人数20人。
（二）招生对象及要求
1.招生对象
九江学院人工智能、软件工程、计算机科学与技术、智能制造工程、电子信息工程、电子商务、工商管理、新闻传播、产品设计等理工、经管、人文、艺术专业二年级以上在读本科生。
2.招生要求
学业表现：学生主修专业成绩优良，无不及格记录，且具有较强的自主学习能力，能平衡主修专业与微专业之间的学业负担。
知识基础：对互联网技术、数字经济或法学基础理论有初步了解，具备基本的逻辑思维能力和文字表达能力。
时间保障：能够利用周末或晚间等非主修专业课时间，参加微专业组织的理论课程、实务讲座及实训活动。
（三）选拔方式
1.资格审查：报名结束后，由法学院对申请人的专业背景、主修专业成绩及学有余力证明进行初步筛选。
2.综合考察：由法学院组织考察，重点考察学生的逻辑思维能力、对数智化产业及知识产权的兴趣、跨学科学习潜质以及综合素质，并根据综合考察结果进行择优录取。
八、联系方式
联系人：任老师/郑老师；电话：0792-8315770；地点：香远楼6楼法学院教务科。
